Na 2018, otu ise toro kukumba na ihe ịma aka Autonomous Greenhouse Challenge asọmpi mba. Mgbanwe ahụ: naanị otu n'ime ndị otu ahụ nwere ndị ọrụ mmadụ nwere ahụmahụ na-eji aka ha arụ ọrụ griin ha. Ndị ọzọ fọdụrụnụ nwere ndị ọkachamara mba ụwa na ịkọ ahịhịa na ọgụgụ isi (AI). Ha rụrụ ọrụ iji mepụta azịza AI iji jikwaa ihe ọkụkụ ha nke ọma na n'ụzọ kwụ ọtọ. Ebumnuche nke asọmpi ahụ, ihe ịma aka mbụ nke Greenhouse nke ụwa, bụ ịkwalite ọganiihu na mmepụta nri na-adịgide adịgide.
Mgbe ọnwa anọ siri ike, ndị na-emepụta akwụkwọ ntuziaka bịara n'ọnọdụ nke abụọ. Ndị otu nke mbụ, nke otu n'ime ndị edemede edemede a duziri, meriri site na iji aka kwụ ọtọ na-eto eto nke na-enwetaghị 6% nnukwu mkpụrụ na 17% ọnụọgụ dị elu karị, kamakwa jiri obere CO2, kpo oku, na ntinye mmiri.
Iji mụtakwuo banyere asọmpi ahụ ma ghọta otú azịza AI nwere ike isi merie - ọbụnakwa karịa karịa - otu ndị na-eto eto nwere ọgụgụ isi, ka anyị lebakwuo anya na AI na otu o si emetụta akụrụngwa griinụ.
Akụrụngwa Greenhouse abụghị ihe ọhụụ
Ruo ọtụtụ iri afọ, ndị na-eto eto ejiwo kọmputa, ihe mmetụta, na ndị na-eme ihe iji chịkwaa ihu igwe na ịkụ mmiri. N'ọnọdụ dị otú a, ọrụ nke usoro kọmputa ahụ kwụ ọtọ, na-adabere na iwu ezi uche dị na ya. Ọ bụrụ na ikuku ikuku dị elu karịa 75 Celsius F, wee mepee oghere ahụ, dịka ọmụmaatụ. A na-enyefe ọrụ na-agwụ ike nke ịgụ ọnọdụ okpomọkụ na ịgbanye ma gbanyụọ ọkụ na ndị na-ekpo ọkụ n'igwe.
N'ezie, akpaaka ndị na-achịkwa iwu enweghị ike ịnagide ọnọdụ ndị na-atụghị anya ha. Nke kachasị mkpa, mmadụ nwere nkà ga-eme mkpebi mkpebi niile gbasara ihe ọkụkụ, rubegobe usoro akọwapụtara maka usoro gburugburu ebe obibi. Iji mepụta mkpụrụ dị elu a pụrụ ịdabere na ya, ọ dị mkpa ịnweta ihe ọmụma na nkà, ọbụlagodi nke ahụ, ọ dị mfe ịmehie ihe. Ọzọkwa, ka ugbo na-eto eto, ọrụ nke inyochapụta ihe ọkụkụ na-adịwanye mkpa.
N'ụzọ dị mwute, ndị na-eto eto maara nke ọma na ọrụ bụ isi ihe kpatara nsogbu na mmepụta. Afọ mgbe afọ, na Griin haus Top 100 Growers nnyocha, ndị na-eto eto na-akọ banyere nsogbu ọ bụghị naanị na ụgwọ ọrụ kamakwa yana nnweta nke ndị ọrụ aka. Ọ bụghị ihe mgbagwoju anya, ndị na-eto eto na-achọkarị ụzọ ha ga-esi merie nsogbu ndị a, gụnyere teknụzụ ọhụụ nwere ike ime ka njikwa griinụ kwụwa onwe ya.
AI Bụ Nzọụkwụ Gafee Iwu Na-achịkwa Akpaghị Aka
A ezi ụzọ na-eche banyere keakamere ọgụgụ isi bụ na ọ bụ a nzọụkwụ karịrị mfe iwu dabeere na akpaaka. AI nke oge a bụ ihe gbasara mgbakọ na mwepụ iji chọta usoro na data, gụnyere ụdị achọtara na griin haus na usoro ndu. Ọmụmaatụ:
- Site na data ihu igwe zuru oke, ndị na-eto eto nwere ike iji AI chọpụta oke akara ma mee amụma ihu igwe.
- Site na ntinye ihe ọkụkụ zuru oke, ndị na-eto eto nwere ike iji AI mee amụma amụma.
- Iji data onyogho zuru oke, ndị na-eto eto nwere ike iji AI chọpụta ahụhụ na ọrịa.
Fọdụ ụdị nke AI nwere ike ọbụna mụta ihe site na data ọhụrụ, na-ebute nsonaazụ kachasị mma n'oge oge.
Site n'inwe ike ịnye nghọta miri emi karị kwa ụbọchị na-arụ ọrụ griin haus, AI nwere ike iji kwado mkpebi ndị ọkachamara na inye ndị na-eto eto ike n'ụzọ bara uru. A sị ka e kwuwe, nsonaazụ kachasị mma sitere na nchịkọta nke ọgụgụ isi mmadụ na ọgụgụ isi.
Enwere ike ijikọta usoro data nke AI na usoro a na-agbaso iwu na-agbaso, na-enye ohere maka ogo griin haus dị elu karịa ka ọ dịbu. Na nkenke, ndị na-eto eto nwere ike iji AI rụọ ọrụ ọtụtụ ọrụ arụmọrụ, na-enyere aka ịkwụsị nsogbu ọrụ na-adịghị ala ala nke na-ama ụlọ ọrụ aka.
Data Bụ Mmanụ Maka AI
Dị ka AI bụ ihe gbasara mgbakọ na mwepụ algorithms, ọ bụkwa banyere data. N'adịghị ka nkwenkwe ndị a ma ama, ụfọdụ n'ime algọridim ndị a na-ejikarị na AI anọwo kemgbe ọtụtụ iri afọ. Ha adịghịdị mgbagwoju anya. Mana maka oge kachasị ogologo, nnweta data - yana ike ịmekọrịta ọnụ ọnụ chọrọ iji hazie data - abụrụla ihe mgbochi.
Ọ were mmepe na nso nso a na ngwaike kọmputa iji mepee ike nke AI. Mgbanwe ekwentị ahụ, nke Apple malitere na 2007, mepụtara usoro ihe eji emepụta ihe ọhụrụ na-eweta usoro na usoro zuru ụwa ọnụ. Nke a gbanwere usoro akụ na ụba nke akụrụngwa kọmputa, nke yiri ka ọ bụ n'abalị. Isi akụrụngwa akụrụngwa, dị ka microprocessors, redio, na ihe mmetụta, ghọrọ nke dị ọnụ ala karịa, obere, ma dị ike. Ihe omuma nke ndu data ghọrọ mmiri. Onu ogugu ohuru nke data na ike ichota nyere aka igbanwe AI site na ichoputa ihe omuma ya na ngwa ahia ole na ole n'ime mgbanwe oke osimiri.
IoT Na-eweta Nnukwu data
N'ihe dị ka afọ 1980, ụmụ akwụkwọ gụsịrị akwụkwọ na Mahadum Carnegie Mellon dị na Pittsburgh were iwe na ịga ụkwụ na igwe na-ere ahịa Coca-Cola naanị ka ha hụ na ọ tọgbọ chakoo. Ha gbanwere ya ka ọ nwee ike ịkọwa akụkọ ngwongwo ya na Internetntanetị. N’ịme nke a, ha chepụtara ngwa ọrụ mbụ Internetntanetị jikọtara na ụwa.
Taa, ọtụtụ ijeri ngwaọrụ, ndị ukwu na ndị nta, site na ngwa elektrọnik na igwe ndị ọrụ ụlọ ọrụ, esonyela igwe soda mbụ ahụ n'ịjikọ na Internetntanetị, na-eme ihe a maara dị ka Internet nke Ihe (IoT). Ihe dị mkpa bụ na, n'adịghị ka ọgbọ ndị ochie nke ngwaike - gụnyere ọtụtụ ngwọta akpaaka griin haị - ngwaọrụ IoT na-eji otu ụdị data data na usoro nkwukọrịta dị ka ejiri ebe ọzọ na ịntanetị. Site na ịdabere na ụkpụrụ Internetntanetị zuru ụwa ọnụ, ọ nwere ike ịdị mfe iji data IoT gbanye data na-enweghị mkpa ngwaike iji jikọta site na otu usoro gaa na nke ọzọ.
Otu, AI na IoT bụ teknụzụ na-akwado. IoT ngwaike na-enyere ndị na-eto eto nakọtara data sitere na griin haus mfe. Ngwanrọ AI na-enyere ndị na-eto eto aka inwe ọgụgụ isi - ma mee ihe na - data ahụ iji melite mmepụta ihe ubi.
Ihe omumu: Kenneth Tran's Success in Autonomous Greenhouse Challenge
Dr. Tran: Na 2018, abụ m onye nyocha AI na nchọpụta Microsoft na Seattle, na-arụ ọrụ n'ụdị AI ọhụrụ nke a maara dị ka mmụba mmụta. N'ebe ahụ, amalitere m mgbalị ọhụrụ itinye nyocha anyị na ngalaba nke ọrụ gburugburu ebe obibi na-achịkwa. Site na ihe ana-akpo Sonoma, anyi na ndi oka mmuta nke osisi na Harrow Research Center di na Ontario, Canada jikotara aka wee ghari na nke mbu Autonomous Greenhouse Challenge, nke ndi Wageningen University & Research na Netherlands haziri.
Na nsogbu a, otu ọ bụla toro kukumba na mpaghara griin haus 315-ụkwụ ụkwụ maka oge ihe dị ka ọnwa anọ. Ejiri kọmputa ndị a na-arụ na ngalaba ndị a, ihe mmetụta ihu igwe, na ndị na-eme ihe. N'iji ihu igwe dijitalụ IoT (REST APIs), mmemme AI anyị nwere ike ịgụ data sitere na sensọ na-aga n'ihu, chọpụta ọnọdụ kacha mma, ma zipụ akara ngosi na kọmputa kọmputa - niile na Internetntanetị (lee foto dị n'okpuru). Enwetakwu nkọwa banyere ihe ịma aka na nsonaazụ ya na otu isiokwu Hemming et al. (2019).
N'agbanyeghị enweghị ahụmịhe anyị na-eto kukumba na-eto ngwa ngwa na ụdị mmalite nke mmalite anyị, azịza kwụrụ onwe anyị nwere ike merie asọmpi ahụ. Ọbụna anyị karịrị ndị otu nke abụọ, otu ndị na-ezo aka na ndị mejupụtara ọkachamara ndị na-akụ Dutch, nwere mkpụrụ 6% elu. Oke dị na mkpụrụ ahụ ruru 17% mmụba na uru ọrụ.
Ndi ndeputa akwukwo a emeghi nke oma? Ọbụghị ncha ncha. Ha rụrụ n'ụzọ dị egwu, dịka ọtụtụ ndị ọkachamara si kwuo. Mkpụrụ ha fọrọ nke nta ka 50 kg / m2 n'ime ọnwa anọ, nke bụ ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ 150 kg / m2 kwa afọ. A na-ahụta nke a dị ka nnukwu mkpụrụ maka griin haus ọ bụla na ụwa.
N'ihi Autonomous Greenhouse Challenge, M tọrọ ntọala Koidra na 2020 iji wulite ihe mmụta anyị ozugbo ma kwalite usoro ọgbara ọhụrụ na AI na IoT maka ọrụ ugbo na njikwa ngwa ọrụ ndị ọzọ.
Jụ Ajụjụ Kwesịrị Ekwesị Banyere AI na IoT
Taa, ndị ọzọ na-eto eto griin ha dị njikere na njikere ịnabata AI na IoT. Ihe ịma aka kasịnụ bụ nghọta nke ngwaahịa na ahịa ma nwee ike ịgafe ahịa niile na-ekwu. Ọtụtụ ụlọ ọrụ nwere ịnụ ọkụ n'obi na-ekwu na ha nwere AI algorithm ma ọ bụ ngwaọrụ IoT nke ga-arụ ọrụ maka griin haus.
Ndị a bụ ụfọdụ isi ihe ị ga-ebu n'uche mgbe ị na-atụle sọftụwia AI na ngwaike IoT:
- Performance: Ndị na-etolite etolite kwesịrị inwe ike ịhụ uru, uru ụwa n'ezie. Jụọ: E gosipụtara AI na azụmaahịa azụmaahịa iji melite mkpụrụ na arụmọrụ akụ? N'okpuru ọnọdụ ndị dị a ?aa? Kedu ihe ndekọ ndekọ nke ụlọ ọrụ na-emepe emepe AI na software IoT?
- AI imewe: Ihe ngwọta AI kachasị dị irè jikọtara ọgụgụ isi nke ụmụ mmadụ na ọgụgụ isi kachasị mma iji mee mkpebi. Jụọ: Kedu ka ụdị AI si mee ka ahụ nwee ihe ọmụma dị ugbu a? Kedu otu esi achọpụta na arụmọrụ ga-akawanye mma karịa oge na-eji data ndị ọzọ?
- Nhazi software: Ndị na-etolite etolite kwesịrị ịnọgide na-achịkwa ọrụ griin haus. Jụọ: Kedu usoro eji eji sọftụwia eji arụ ọrụ iji hụ na nchekwa ihe ọkụkụ? Enwere m ike ịgbanwe ngwa ngwa n'etiti usoro akwụkwọ, nkwanye, na usoro autopilot n'oge niile?
- Nweta data: Ndị na-etolite etolite kwesịrị inwe data ha ma zere “onye mgbere mkpọchi.” Jụọ: Enwere m ike ibubata data na sistemụ ndị ọzọ n'ụzọ dị mfe? Enwere m ike ịkwado na mbupụ data nke m? Enwere API ndị na-enye ohere maka ịnweta data dị ndụ na njikọta omenala? Enwere m ike iji ngwanrọ na ngwaike site n'aka ndị mgbere dị iche iche, ugbu a na n'ọdịnihu?
AI na IoT Nwere Ike inye Ndị Na-eto Eto Ike
N'ụwa ebe akụnụba ndị dị oke mkpa - mmiri na ume, yana oge, ego, na ọrụ aka ọrụ - na-adịwanye ụkọ, ọ bụ ihe ezi uche dị na ịchọpụta teknụzụ ọhụụ iji belata ibu ahụ. Dika anyi mutara site na Autonomous Greenhouse Challenge, ndi na etolite etolite nwere ike me ka ihe ha bara nnukwu uru ma nwekwaa ojiji di elu site na iji AI software na ngwaike IoT. Kedu ihe ọzọ, teknụzụ ndị a na-aga n'ihu na-emepe emepe na ngwa ngwa.
Na ngwụcha, AI na IoT nwere ike inye ndị na-eme ụlọ griinụ ike - ime mkpebi ka mma, ime obere ihe - iji too nri ụwa nke ọma.